浙江大学心理系智能计算项目组主视觉图
浙江大学心理与行为科学系

智能心理计算项目组

项目组聚焦心理学与人工智能、大数据、机器学习和计算建模的交叉融合, 通过游戏化认知范式、在线测评平台与真实场景数据,推动心理学研究和数字化应用一体化。

研究定位 心理学、AI、大数据与计算建模

以心理与行为科学问题为核心,建设可在真实场景中使用的测评与研究工具。

当前系统 老年认知现场系统

承载筛查、预约、叫号、统计和进一步测评入口。

测评平台 认知测评平台

连接游戏化认知范式与科研数据采集流程。

后续方向 体育认知与表现分析

为足球等运动场景预留专项认知测评和建模方向。

视频介绍

项目介绍视频

简要介绍项目组的研究方向、现场应用和平台建设情况,适合对外沟通或现场说明时播放。

项目组能力

实验范式、现场系统和建模分析要接得上。

核心工作不是多做入口,而是让任务设计、现场执行和数据分析保持同一条线。

1

游戏化认知范式

把注意、记忆、社会认知、语言等任务转化为可在网页和平板上实施的测评流程。

2

在线测评平台

统一管理任务入口、数据保存、现场流程和协作者使用体验,减少临场操作成本。

3

AI 与大数据建模

结合机器学习、统计建模和多源数据分析,服务心理学与行为科学研究问题。

4

真实场景应用

面向社区、医院、学校和运动场景,让测评工具从实验设计走向可执行流程。

项目划分

已上线项目和后续方向分开呈现。

认知老化是已经投入使用的现场系统;体育认知是后续接入方向;项目组板块保留研究背景与联系方式。

工作路径

从研究设计到真实场景,减少中间损耗。

01

研究问题与范式设计

围绕注意、记忆、认知老化、社会认知和运动表现等问题确定测评任务。

02

网页工具与平台实现

把实验范式、问卷筛查、预约和现场调度做成可操作的网页系统。

03

现场实施与流程管理

在体检、社区、测评和运动场景中,减少工作人员切换系统和解释成本。

04

数据整理与计算建模

汇总行为、语音、任务表现等数据,继续支持后续心理学和 AI 建模研究。

浙江大学心理与行为科学系
智能心理计算项目组

项目组围绕认知、心理、行为与数字化测评场景,使用游戏化认知范式、在线平台、 大模型、大数据、机器学习和计算建模方法,开展从基础研究到实际应用的一体化探索。

负责人陈辉 博士 · 浙江大学心理与行为科学系
电话0571-88273337
地址浙江大学紫金港校区海纳苑3幢506
  • 认知神经科学、计算神经科学、计算精神病学
  • 注意、记忆、意识、社会认知等机制及计算建模
  • 精神分裂症、自闭症、抑郁症等脑疾病的认知损伤机制与脑基础
  • 心理学与 AI、大数据建模、机器学习等交叉融合研究

进入现场系统或认知测评平台。

工作人员优先进入叫号后台;老人或协助人员进入预约和 AD8;量表采集进入问卷系统;测评任务进入认知测评网站,足球项目进入 GSI 测评系统。